طلاب جامعة القاهرة الجديدة التكنولوجية يبتكرون درون بالذكاء الاصطناعي لمراقبة المحاصيل الزراعية

الطلاب يحصلون على المركز الثالث في المسابقة العلمية “انطلاقة 3”

فاز فريق طلاب جامعة القاهرة الجديدة التكنولوجية، تحت رعاية الدكتور طارق عبدالملاك، رئيس الجامعة، والدكتور وليد الختام عميد كلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة، على المركز الثالث في المسابقة العلمية السنوية “انطلاقة 3″، والتى شهدت مشاركة واسعة من الجامعات والمعاهد المصرية، برعاية وتنظيم المعهد التكنولوجي العالي ببني سويف، في مقر وكالة الفضاء المصرية بالتجمع الخامس، وذلك من خلال المشروع المبتكر المقدم باسم Ai powered drone for Arial image detection ” درون بالذكاء الاصطناعي لمراقبة المحاصيل الزراعية”، تحت إشراف الدكتور شريف الحصري، والمهندس يوسف ايهاب، والمهندس روان نصر.

وهنأ الدكتور طارق عبدالملاك فريق العمل، مشيراً أن هذا الإنجاز يعكس جهد، مثابرة طلاب الجامعة وقدرتهم على ابتكار حلول عملية، لافتا أنهم يمثلون الاستثمار الحقيقي للمستقبل والمساهمة في التنمية المستدامة ورؤية مصر 2030، مؤكداً أن الجامعة تحرص دائماً على دعم مشاريع التكنولوجيا الخضراء والابتكار بما يعزز تحقيق رؤية مصر في التنمية المستدامة والاقتصاد الاخضر.

وأشار الدكتور وليد الختام أن كلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة تعزز الابتكار التكنولوجي ومشاريع التكنولوجيا الخضراء، وتستهدف تطوير وتنمية عقول طلابها وانه فخور بما حققه فريق العمل من إنجاز، معربا عن ثقته في قدرة طلاب وطالبات الجامعة في ابتكارات أكبر وأعظم في مجالات الطاقة الخضراء، ومواجهة تحديات الطاقة المستدامة.

وأكد فريق العمل لمشروع درون بالذكاء الاصطناعي لمراقبة المحاصيل الزراعية والمشكل من محمد جمال، عمرو صابر
محمد زكريا، وعبدالرحمن خالد، عمر محمد، محمد محسن، محمد علاء الدين أن الفكرة بدأت بسؤال بسيط: هل ممكن نستخدم الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار علشان نساعد المزارعين يكتشفوا أمراض النباتات بدري قبل ما تنتشر في الأرض كلها؟،
فقام فريق العمل على تصميم وتنفيذ درون يكون ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراقبة المحاصيل الزراعية وتحليل حالتها من الجو.

ويطير الدرون فوق الأراضي الزراعية ويصور المحاصيل باستخدام كاميرا، وبعد كده الصور دي يتم تحليلها باستخدام Artificial Intelligence (Computer Vision) علشان يكتشف علامات الأمراض النباتية مثل الاصفرار الأوراق، الفطريات، وتغير لون النبات هذا بالإضافة إلى قياس درجة الحرارة والرطوبة باستخدام حساسات ويرسل البيانات في الوقت الحقيقي عن طريق نظام IoT علشان يساعد في متابعة حالة المحصول.

واستخدم الطلاب في الابتكار التقنيات

• Artificial Intelligence (YOLOv8)
• Computer Vision
• Embedded Systems
• ESP32 & Arduino
• NRF24L01 Wireless Communication
• ArduPilot Flight Controller
• IoT Monitoring System

وذلك بهدف دعم الزراعة الذكية ومساعدة المزارعين على اكتشاف المشاكل في المحاصيل بدري واتخاذ قرارات أفضل.